GA4-ü digər alətlərlə birləşdirmək: BigQuery, data import və Measurement Protocol

GA4 tək başına güclü alətdir, amma real biznes datası heç vaxt tək yerdə olmur. CRM-də müştəri sadiqliyi göstəriciləri, anbar sistemində məhsul xüsusiyyətləri, offline satış nöqtəsində isə kassa əməliyyatları saxlanılır. Bu yazı GA4-ü həmin sistemlərlə birləşdirməyin yollarını izah edir — Google Analytics Academy-nin qabaqcıl səviyyəli kurs məzmununa əsaslanaraq.

🌐 Mənbə: Google Analytics Academy kurs siyahısı

Niyə datanı birləşdirmək lazımdır

İstifadə etdiyiniz hər sistem öz datasını yaradır. GA4 sayt və tətbiq datasını tag-lər və Firebase SDK vasitəsilə toplayır — amma bu, mənzərənin yalnız bir hissəsidir.

• CRM-də müştəri sadiqlik dərəcəsi, lifetime value və məhsul üstünlükləri ola bilər.
• Veb nəşriyyatçısınızsa, kontent idarəetmə sisteminizdə müəllif və məqalə kateqoriyası kimi dimension-lar saxlanılır.
• E-ticarətdəsinizsə, qiymət, stil və ölçü kimi məhsul xüsusiyyətləri ayrı sistemdədir.

Kursda bu, Gamze-nin nümunəsi ilə izah olunur. Gamze-nin foto redaktə tətbiqi və saytı var, GA4 ilə onların istifadəsini analiz edir. Amma “pro” abunəçiləri haqqında məlumat Analytics-dən kənarda qalır. O, həmin datanı GA4 datası ilə birləşdirmək istəyir — və bunun üç yolu var.

Yol 1: Event-i dəyişmək və yeni event yaratmaq

Ən sadə yol GA4 interfeysindən istifadə etməkdir — sayt və ya tətbiq kodunu dəyişmədən.

Modify event (mövcud event-i dəyişmək)

• Property və data stream-lər arasında eyni event adının işlədilməsi üçün event-i yenidən adlandırmaq.
• Ölçmə xətasına səbəb olan yazılış səhvlərini düzəltmək.

Create event (yeni event yaratmaq)

Sayt ziyarətçiləri istənilən səhifəyə baxdıqda page_view event-i işə düşür. Amma konkret bir səhifənin baxışlarını ayrıca event kimi izləmək istəyə bilərsiniz. Bu halda mövcud page_view event-indən yeni event yaradıb yalnız həmin səhifə üçün işə salırsınız. Səhifə kifayət qədər vacibdirsə, yeni event-i key event kimi də işarələyə bilərsiniz.

Vacib xəbərdarlıq: yeni event yaradıldıqda və bir hərəkət onun kriteriyalarına uyğun gəldikdə, həmin hərəkət orijinal event-in də kriteriyalarına uyğun gələ bilər. Məsələn, ana səhifə üçün page_view_homepage adlı yeni event yaratdınız — istifadəçi ana səhifəyə daxil olduqda həm page_view_homepage, həm də orijinal page_view işə düşür və hər ikisi sayılır. Bunu hesabatlarda nəzərə almasanız, rəqəmlər şişik görünəcək.

Bu funksiyanın real təyinatı mövcud datanı genişləndirmək deyil, Analytics emalından əvvəl əsas event-ləri yaratmaq, redaktə etmək və sintez etməkdir. Datanı genişləndirmək üçün aşağıdakı iki yol var.

Yol 2: Measurement Protocol

Measurement Protocol — event-lərin toplanmasını və birbaşa Google Analytics serverlərinə göndərilməsini təmin edən standart qaydalar toplusudur.

Google tag və Firebase SDK tətbiq olunduqdan sonra event-ləri avtomatik göndərir. Measurement Protocol isə fərqlidir — event-ləri manual olaraq proqramlaşdırmağı tələb edir. Developer-lər HTTP sorğusu qurub birbaşa GA4 serverlərinə event göndərir.

Bu, hansı hallarda lazım olur:

• Onlayn davranışları offline davranışlarla əlaqələndirmək
• Həm client-side, həm server-side qarşılıqlı təsirləri ölçmək
• Sayt və tətbiqdən kənarda baş verən event-ləri göndərmək — offline conversion-lar, sifarişin geri qaytarılması, mağazadaxili alışlar
• Kiosk və ya POS (satış nöqtəsi) sistemi kimi internetə qoşulu cihazlardan data göndərmək

Texniki mexanizm: Measurement Protocol datası mövcud Analytics datası ilə user_id və event_id kimi birləşdirmə açarları vasitəsilə uzlaşdırılır. Yəni GA4-də artıq mövcud olan event-lərlə Measurement Protocol-un gətirdiyi event-lər bir-birinə bağlanır.

Yol 3: Data import

Data import xarici datanızı yükləyib mövcud GA4 datası ilə birləşdirməyə və ya onun üzərinə yazmağa imkan verir. Yüklədiyiniz offline data GA4-in topladığı event datası ilə birləşir; nəticədə hesabatlarınız, comparison-larınız və audience-ləriniz zənginləşir.

Texniki tərəfi sadədir: xarici datanızı CSV faylları şəklində GA4 property-sinə yükləyirsiniz. Bu CSV-ləri birbaşa CRM və ya CMS kimi offline biznes alətindən export edə bilərsiniz. Kiçik həcmli data üçün faylı mətn redaktorunda və ya cədvəldə əl ilə də yaratmaq olar.

İdxal edilə bilən data növləri arasında cost data (reklam xərcləri), item data (məhsul məlumatları), user data və offline event datası var. Ən çox yayılan ssenari budur: Google-dan kənar reklam platformalarının (məsələn, sosial şəbəkələr) xərc datasını import edib GA4-də bütün kanalların ROI-ni bir yerdə görmək.

GA4 datasını BigQuery-yə export etmək

GA4 interfeysi güclüdür, amma limitləri var: hazır hesabatlar aqreqasiya olunmuş datanı göstərir, sampling ola bilər və SQL yazmaq mümkün deyil. BigQuery Export məhz bu divarı aşır.

BigQuery nədir?

BigQuery serverless (serversiz), sərfəli çoxbuludlu data anbarıdır. İçində maşın öyrənməsi, coğrafi data analizi və biznes zəkası imkanları var. İnfrastruktur idarə etmədən SQL sorğuları işlətməyə imkan verir və miqyaslana bilən analiz mühərriki sayəsində böyük data dəstlərini sorğulaya bilirsiniz.

GA4 → BigQuery axını

GA4 property-lərindən xam event datasını BigQuery-yə export edirsiniz. Bu, aqreqasiya olunmamış, hər event üçün ayrıca sətir olan datadır — GA4 interfeysində əlçatan olmayan detal səviyyəsi. Sonra bu datanı xarici data ilə birləşdirə və ya xarici anbara ötürə bilərsiniz.

İxrac tezliyi üçün iki variant var və hər ikisini eyni anda seçmək mümkündür:

• Daily — datanın hamısı gündə bir dəfə export olunur.
• Streaming — data gün ərzində fasiləsiz export olunur. Qeyd: bəzi data dərhal daxil olmur; məsələn, user attribution datasının tam emalı 24 saatdan çox çəkə bilər.

Datanın saxlanacağı coğrafi məkanı da özünüz seçirsiniz — bunu GA4-də BigQuery Export konfiqurasiyası zamanı təyin edirsiniz. Bu, xüsusilə data lokalizasiyası tələbləri olan bazarlar üçün vacibdir.

Vacib yenilik: BigQuery Export artıq pulsuz property-lər üçün də var

Əvvəllər Google Analytics-dən BigQuery-yə data ixracı yalnız Universal Analytics vasitəsilə korporativ Analytics 360 property-ləri üçün mövcud idi. GA4 ilə birlikdə BigQuery Export həm standart, həm də 360 property-ləri üçün açıldı. Bu, kiçik və orta biznes üçün analitikada ciddi qapı açdı — xam datanı sahiblənmək artıq korporativ büdcə tələb etmir.

Test üçün hazır data dəstləri

Öz datanız hələ azdırsa, Google-un nümunə data dəstləri ilə başlaya bilərsiniz. İki dəst var: e-ticarət saytının veb datası və oyun tətbiqinin tətbiq datası. Bunlarla hazır nümunə sorğuları — həm əsas, həm qabaqcıl — test edə bilərsiniz.

Datanın necə istifadə olunacağına nəzarət: privacy parametrləri

İstehlakçı gözləntiləri artdıqca və qanunvericilik dəyişdikcə data qorunması standartları da yüksəlib. GA4-də bu tələbləri qarşılamaq üçün bir neçə alət var.

Data toplanmasına nəzarət

• Data toplanmasını söndürmək — rəqəmsal mülklərinizdə data toplanmasını qismən və ya tamamilə dayandıra bilərsiniz.
• IP ünvanları — GA4 IP ünvanlarını fərdi şəkildə qeyd etmir və saxlamır. Yəni bu istiqamətdə əlavə parametr dəyişməyinizə ehtiyac yoxdur.
• Data retention (saxlama müddəti) — istifadəçi və event səviyyəsindəki datanın avtomatik silinmədən əvvəl nə qədər saxlanacağını təyin edirsiniz. Qeyd: bu parametr aqreqasiya olunmuş dataya əsaslanan hesabatlara təsir etmir.
• Consent mode (icazə rejimi) — tətbiq olunmuş Google tag-ləri istifadəçilərin icazə statusuna görə dinamik uyğunlaşır. İstifadəçi icazə verdikdə tag-lər ölçmə alətlərini yalnız göstərilən məqsədlərlə istifadə edir.

Datanı GA4-dən silmək

Səhvən şəxsi identifikasiya məlumatı (PII) topladınızsa və ya hər hansı səbəbdən datanı silmək lazımdırsa, bir neçə variant var:

1. Data deletion request — Analytics serverlərindən datanın silinməsi üçün sorğu göndərirsiniz. Silinmə başlamazdan əvvəl 7 günlük gözləmə müddəti verilir; bu müddətdə redaktə icazəsi olan bütün istifadəçilər və administratorlar məlumatlandırılır və sorğunu ləğv edə bilər.
2. Tək istifadəçinin datasını silmək — Explore bölməsindəki user exploration texnikası ilə edilir. Həmin istifadəçi ilə bağlı data 72 saat ərzində hesabatdan çıxarılır və növbəti silinmə prosesində serverlərdən silinir.
3. Property-ni silmək — property və içindəki bütün hesabatlar zibil qutusuna köçürüldükdən 35 gün sonra qalıcı silinir. Silindikdən sonra tarixi data bərpa edilə bilmir.
4. User Deletion API — datanı toplu şəkildə silmək üçün. Bir neçə istifadəçinin datasını bir dəfəyə silmək lazım olduqda istifadə olunur.

Diqqət: aqreqasiya olunmuş dataya əsaslanan hesabatlar (məsələn, Audience overview-dəki istifadəçi sayları) bu silinmələrdən təsirlənmir.

Reklam fərdiləşdirməsi

Analytics-də reklam fərdiləşdirməsini aktivləşdirdikdə (məsələn, Google signals-ı aktiv edərək) GA4 audience-lərinizi rəqəmsal reklamlarınızı fərdiləşdirmək üçün istifadə edə bilərsiniz. Bu parametri iki səviyyədə idarə etmək mümkündür: property səviyyəsində (bütün property üçün söndürmək) və ölkə səviyyəsində (konkret ölkələr üçün).

Analytics 360: korporativ imkanlar

Analytics 360 — Google Analytics-in ödənişli, korporativ versiyasıdır. GA4 property-ləri üzərində qurulur və böyük reklamverənlərin, agentliklərin tələblərini qarşılayır: daha çox fərdiləşdirmə, artırılmış miqyas və korporativ dəstək.

Ən mühüm fərq hesab strukturunda iki əlavə property növüdür:

• Subproperty (alt mülk) — datasını başqa bir property-dən (source property) alır. Adətən mənbə property-nin datasının alt çoxluğudur.
• Roll-up property (toplayıcı mülk) — iki və ya daha çox source property-nin datasını birləşdirir. Adi property-lərin və subproperty-lərin datasını ehtiva edə bilər, amma başqa roll-up property-nin datasını yox.

Subproperty nə vaxt lazımdır

Kursdakı nümunə: Anıl böyük sığorta şirkətinin rəhbəridir və şirkət üç növ polis təklif edir — ev, avtomobil, həyat sığortası. Bu istiqamətlər ayrı-ayrı analiz olunmalıdır, amma bir-birini tamamladıqları üçün birlikdə də baxılmalıdır. Anıl bütün məhsul datasını eyni source property-yə göndərir, sonra hər biznes istiqaməti üçün subproperty yaradır.

İkinci geniş yayılmış istifadə halı istifadəçi idarəçiliyidir: məsələn, Şimali Amerikadakı komandanın yalnız öz regionunun datasını görməsi, Cənubi Amerikadakı datanın isə onlara bağlı olması tələb olunursa, subproperty ideal həlldir.

Roll-up property nə vaxt lazımdır

Kursdakı ikinci nümunə: Hilal pərakəndə satış şirkətinin sahibidir və şirkətin üç müstəqil brendi var — avtomobil məhsulları, ev əşyaları, məişət elektronikası. Hər brend müstəqil fəaliyyət göstərir və datasını ayrı analiz etməlidir, amma ana şirkət ümumi istifadəçi sayı və gəliri bir yerdə görmək istəyir. Həll: üç brend property-sini mənbə kimi götürüb bir roll-up property yaratmaq.

GA4-ü digər Google alətləri ilə birləşdirmək

Gamze rəqəmsal reklamlarını idarə etmək, tətbiqini böyütmək və saytının axtarış trafikini ölçmək üçün müxtəlif alətlərdən istifadə edir. Onları GA4 ilə bağlamağın üstünlüklərinə baxaq.

Google Ads

Google Ads tərəfindəki üstünlüklər: GA4-dən gələn conversion-lar hesabat və Smart Bidding üçün istifadə olunur (ROI artımı); Google signals aktiv olduqda hesabat və remarketing üçün audience-lər əlçatan olur.

GA4 tərəfindəki üstünlüklər: kampaniya metric-ləri (klik, xərc) və dimension-ları (kampaniya adı, açar söz) avtomatik yaranır; Google Ads kampaniya datası attribution hesabatlarına daxil edilir.

Display & Video 360

Display və video kampaniyalarını, təklifləri, reklam materiallarını və audience-ləri idarə edən platformadır. Bağlantıdan sonra DV360 tərəfində conversion-lar və audience-lər əlçatan olur; GA4 tərəfində isə DV360 reklamları cross-channel hesabatlarda, exploration-larda və attribution-da görünür, kampaniya və xərc datası GA4-ə ötürülür.

Search Ads 360

Google Ads, Bing, Yahoo, Baidu və digər platformalarda axtarış kampaniyalarını idarə etmək üçündür. GA4 ilə bağlandıqda çoxplatformalı axtarış datası vahid hesabatda birləşir — bu, yalnız Google Ads ilə məhdudlaşmayan reklamverənlər üçün kritikdir.

Bunlardan başqa GA4-ü Search Console (organik axtarış datası), Firebase (mobil tətbiq), Google Play və BigQuery ilə də birləşdirmək mümkündür.

Tez-tez verilən suallar (FAQ)

BigQuery Export pullu property-lər üçündür?

Xeyr. GA4 ilə birlikdə BigQuery Export həm standart, həm də Analytics 360 property-ləri üçün mövcuddur. Property növlərinə görə data limitləri isə fərqlənir.

BigQuery-yə göndərilən datanın yerini seçə bilərəmmi?

Bəli. Datanın saxlanacağı coğrafi məkanı GA4-də BigQuery Export konfiqurasiyası zamanı təyin edirsiniz.

Data deletion request-i ləğv etmək olar?

Bəli. Silinmə başlamazdan əvvəl 7 günlük gözləmə müddəti verilir və bu müddət ərzində redaktə icazəsi olan istifadəçilər sorğunu ləğv edə bilər.

Measurement Protocol ilə data import arasında fərq nədir?

Measurement Protocol real vaxtda, HTTP sorğusu ilə birbaşa serverlərə event göndərir və developer işi tələb edir. Data import isə CSV faylları ilə toplu şəkildə xarici datanı yükləyir və texniki bilik daha az tələb edir.

Subproperty ilə roll-up property arasında fərq nədir?

Subproperty datanı bir source property-dən alıb daraldır (alt çoxluq yaradır). Roll-up property isə bir neçə source property-nin datasını birləşdirir. Hər ikisi Analytics 360 imkanıdır.

Nəticə

GA4-ün əsl gücü digər sistemlərlə birləşdikdə üzə çıxır. Sadə ehtiyaclar üçün interfeys üzərindən event yaratmaq kifayətdir; offline və server datası üçün Measurement Protocol lazım gəlir; CRM və xərc datası üçün data import işə düşür; xam data və SQL analizi üçün isə BigQuery Export açarı verir.

Privacy parametrləri — data retention, consent mode, silinmə sorğuları — isə bütün bu quruluşun hüquqi təhlükəsizliyini təmin edir. Bu addımları düzgün ardıcıllıqla atsanız, GA4 sadəcə hesabat aləti olmaqdan çıxıb biznesinizin data mərkəzinə çevrilir.

👉 GA4-də key event, custom report və audience

🌐 Mənbə: Analytics Academy — “Use GA with other tools and data sources” kursu