What is First-Party, Second-Party, and Third-Party Data?

Marketing analytics can't be done without data. But not all data is the same — some are accurate and valuable, while others are incomplete and risk privacy. In this post, we explain the types of marketing data (first-party, second-party, third-party), how they are collected (cookie, pixel, SDK, API, UID), and real examples of when they are used.

This post what is marketing analytics a continuation of its guide.

How does online behavior generate data?

Today, as society becomes more digital, there are an increasing number of tools marketers can use. The user can start a relationship with a brand from different points of view:

• Social media: Analytics dashboards of platforms like Facebook, Instagram, Twitter show the number of followers, location, age, gender, language, and when they're most active.
• Ad interaction: when someone clicks on an ad, the business is able to track this action and subsequent behavior (browsing the site, signing up to an email list, buying).
• Site analytics: Google Analytics or Adobe Analytics displays the number of visitors, source, time they stayed on the site, and most viewed pages.
• E-commerce: Tools like Shopify give you a dataset of purchases, demographic, and product preference.
• Forms and requests: newsletter registration, free e-book, or direct information via request.

Mühüm bir nüans: sosial media və Google Analytics-dən gələn bu fikirlər sənə anonim gəlir. Məsələn, Nyu-Yorkda yaşayan 30-40 yaş arası 1000 nəfərin reklamına kliklədiyini biləcəksən, amma onların konkret kim olduğunu yox. Rəqiblər haqqında məlumat üçün isə marketoloqlar üçüncü tərəf bazalarından — məsələn, Comscore və Nielsen — istifadə edir. «Sosial dinləmə» (social listening) alətləri isə brend haqqında sosial mediada nə deyildiyini və bunun müsbət, yoxsa mənfi olduğunu izləyir.

First-party data — the most valuable data

First-party data is the information you collect about customers directly from themselves. May come from online and offline sources: site visits, social media tracking, store registration. Analogy: when you do research at school, direct (primary) sources are always considered the best because they bring you closest to a true event. The data is like this.

Nümunələr: mağazada bonus kartı üçün qeydiyyatdan keçən müştərinin adı və ünvanı; keçən il ana səhifəni ziyarət edən unikal istifadəçilərin sayı; bülleten formasında müştərinin qeyd etdiyi maraqlar; reklamına klikləyən Facebook istifadəçilərinin orta yaşı; keçən ay konkret məhsul alan müştərilər. Üstünlüyü: dəqiqdir və zəngin fikirlər verir, çünki birbaşa müştəridən gəlir. Çatışmazlığı: yalnız mövcud auditoriyanla məhdudlaşır — yeni potensial auditoriya haqqında məlumat vermir. Buna baxmayaraq, first-party data ən faydalı və auditoriyanın ən dəqiq təsviridir.

Second-party data — partner dataset

Second-party data is actually someone else's first-party dataset: whether a business shares its own dataset with you (or you don't share yours with them). So why do businesses share voluntary data?

Nümunə çox aydındır. Bir küçədə kofe dükanı, o biri küçədə çörək (bakery) dükanı var və sahibləri dostdur. Kofe dükanı yalnız kofe satır, çörək satmır; çörək dükanı isə yalnız çörək satır. Amma kofe dükanına bəzən çörək dükanının paketləri ilə müştərilər gəlir, çörək dükanına isə kofe stəkanları ilə. Müəyyən üst-üstə düşmə olsa da, hələ bir-birinin məhsulunu sınamamış müştərilər var. İki biznes öz first-party datalarını bir-biri ilə bölüşür və hər biri maraqlı ola biləcək yeni müştərilərə çıxış əldə edir. Second-party data həm də satın alına bilər — bu daha asandır, amma datanı əvvəlcədən görə bilməsən, faydalı olmaya bilər və məxfilik problemləri yarana bilər.

Third-party data — external source

Third-party data is information that is collected and sold to businesses by a third party that is not directly related to you or your partner. First-party data is collected in similar ways (survey, opinion, online behavior tracking), but usually by random sampling — that is, by the general population, not your specific audience.

Nümunə: məhəllədə yeni restoran açılır və müəyyən poçt indeksindəki (zip code) auditoriyanı hədəfləmək istəyir. O ərazidəki hər kəs haqqında data ala bilər. Bu insanların restoranı bəyənib-bəyənməyəcəyini bilməsə də, geniş əhatəli kampaniya üçün, ya da mövcud müştəri datasını genişləndirmək üçün istifadə edə bilər. Çatışmazlıqları: datanın necə toplandığı barədə məlumatın azdır, natamam və ya aşağı keyfiyyətli ola bilər, sənə məxsus deyil (istənilən təşkilat ala bilər) və məxfilik riskləri daşıyır.

How does the data get collected? Key technologies

Cookies

Kuki — brauzerdə saxlanan formatlanmış mətn parçasıdır; onu brauzerin yaddaşı kimi düşün. İçində saytın nə vaxt açıldığı, hansı reklamın göründüyü, harada klik olunduğu, bəzən də giriş məlumatı olur. Kuki serverə eyni istifadəçinin bir neçə qarşılıqlı əlaqəsini birləşdirməyə imkan verir. First-party kuki ziyarət etdiyin saytın özünün saxladığı fayldır (məsələn, sevimli xəbər saytın üstünlüklərini yadda saxlayır). Third-party kuki isə birbaşa əlaqən olmayan tərəfin — məsələn, həmin saytda reklam göstərən reklamçının — sənin brauzerinə saxladığı fayldır və istifadəçini müxtəlif saytlarda izləyib profil qurmaq üçün işlədilir. Məhz buna görə third-party kukilər məxfilik narahatlığı yaradır və bir çox brauzer artıq onları defolt olaraq bloklayır.

Cookies have drawbacks: they don't work across devices (a person uses phones, laptops, and different browsers), they can be deleted by the user, they can be blocked by privacy settings, and they don't work in mobile apps.

Tags & Pixels

A pixel (sometimes called a tag) is a small piece of code added to a site's code — usually JavaScript. Role: sending certain information about the site to the designated third party. The pixel is a super small transparent square that is not actually visible (hence the name). When the site loads, pixels also load, sending information about the page you're on and the actions you're taking to the server of the party shown in pixels.

Ən məşhur nümunə — Facebook (Meta) Pixel. Facebook-da reklam edən saytlar onu quraşdırır ki, reklamın istənilən hərəkətlərə (alış, abunə) gətirib-gətirmədiyini ölçsün və «xüsusi auditoriyalar» (custom audiences) yaratsın. Google Analytics tag-i sayt davranışını izləyir; Google Ads remarketing tag-i isə saytınla əvvəl əlaqə qurmuş insanlara yenidən reklam göstərmək üçün işlədilir. Marketinq analitiki adətən pikseli özü koda əlavə etməsə də, onun necə işlədiyini bilməsi developerlərlə düzgün danışmaq üçün vacibdir.

SDKs

The SDK (Software Development Kit) is used to track user behavior in mobile apps — think of it as an app version of pixels. Since cookies don't work in apps, the SDK fills this gap.

APIs

The API (Application Programming Interface) is a tool that communicates between two software applications — allowing two systems to “talk” to each other. Think of it as a courier that moves information and requests from one system to another. Here's a simple example: when you share a news article on Twitter, the API communicates your sharing request to Twitter and appears in your article feed.

Marketinqdə API oflayn və onlayn datanı birbaşa birləşdirməyə imkan verir. Məsələn, Facebook API vasitəsilə saytında, tətbiqində və mağazalarında baş verənlər haqqında datanı birbaşa Facebook-a göndərə bilərsən. Alışlar barədə data göndərsən, Facebook sənə həmin platformada işlətdiyin reklamların bu alışlara səbəb olub-olmadığını göstərə bilər. API-nin əsas üstünlüyü — brauzer və ya əməliyyat sistemi kimi vasitəçilərdən asılı olmadan birbaşa, etibarlı əlaqə qurmasıdır. Bu, kukilərin silinməsi kimi «qırıq data əlaqələri»nin qarşısını alır.

UIDs and sampled data

UIDs (unique identifiers) help you recognize the same user across different channels and devices. There is also the concept of sampled vs. non-sampled data: the tool sometimes analyzes a representative sample (sample) rather than the entire dataset — this improves speed, but slightly reduces accuracy. Big decisions need to be taken into account.

Practical application: Facebook Pixel, SDK, and API together

In a real business, these three technologies often work together. Imagine having both a site, a mobile app, and a physical store. You install a Facebook Pixel to track behavior on the site; you use an SDK for behavior in the app; and you send purchases in the store to Facebook via the API. When you combine these three, you see uniformly whether their advertising results across all channels — online and offline.

As a marketing analyst, you often won't install these codes yourself-it's the developer's job. But knowing how they work is critical because you have to be able to explain exactly what the developer wants when the data is needed. Saying “you need pixels to track purchases on this page” is more effective than saying “something isn't working”. Platforms (Facebook, Google) provide developers with the code and documentation necessary to install the pixel and API.

Offline data should also not be forgotten

Data doesn't just come from the internet. Offline data is information collected about customer behavior in the real world: point of sale information in the store, loyalty programs, call center records, information collected at physical events. Offline data is usually strongest when combined with online data because it gives a complete picture of the customer. That's why APIs are so important: they link purchases in the store to online advertising.

How does online interaction generate data?

İstifadəçi bir saytla və ya reklamla qarşılıqlı əlaqəyə girəndə bu, naşirin və reklamçının serverlərində iz buraxır — buna «server logları» (web server logs) deyilir. Yəni serverdə hansı səhifənin istənildiyi, nə vaxt açıldığı qeydə alınır. Bundan əlavə, qarşılıqlı əlaqə istifadəçinin öz brauzerində də iz buraxa bilər — kuki formasında. Beləliklə, eyni hərəkət həm serverdə, həm də brauzerdə qeydə alına bilər. Marketinq analitiki bu izlərin haradan gəldiyini başa düşməlidir ki, datanın nə dərəcədə etibarlı olduğunu qiymətləndirə bilsin.

Which data type is best?

In practice, you'll also find a reason to use the three types. But it's important to prioritize first-party data — because it's the most accurate reflection of who their customers are and gives the best insight into their behavior. Secondary and third-party data can be useful to complete or compare views.

Frequently asked questions (FAQs)

What is the main difference between first-party and third-party data?

First-party data comes directly from your own customer — accurate and yours. Third-party data is collected from an outside source by random sampling — broader, but less accurate, and at risk of privacy.

What is the difference between cookie and pixel?

A cookie is a memory stored in a browser; a pixel is a piece of code that is added to the site's code and sends the information to a third party. Pixels can also store a cookie in the browser.

Why do Third-party cookies disappear?

Due to privacy concerns, users and browsers are increasingly blocking them; many browsers no longer accept them by default.

Why do we need an API?

To connect offline and online data directly, reliably — without regard to intermediaries like browsers.

Next step: learn the tools that turn this dataset into reports.

👉 Next Post Google Analytics and Ads Manager